Cursos prácticos en herramientas digitales para la investigación, la docencia y la gestión del conocimiento
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Realiza análisis de contenido de corpus textuales extensos con Voyant Tools.

Analizar datos municipales del Censo 2024 mediante técnicas estadísticas y espaciales, y convertir los resultados en índices y criterios de priorización.

Genera una visualización de red comprensible utilizando Gephi

Busca información académica, como libros y artículos académicos, a partir de un plan y con el apoyo de diferentes herramientas digitales

Organiza la comunicación de equipo de forma estructurada mediante Slack

Desarrolla análisis iniciales sobre datos espaciales por medio del programa ArcGIS

Diseña e implementa un operativo de recolección de información cuantitativa mediante KoboToolBox.

Recopila, organiza, referencia y crea bibliografías automáticamente con Zotero.

Organiza el alcance, los tiempos y los recursos de un proyecto de investigación a través de MS Project

Desarrolla análisis básicos sobre datos geográficos a través del programa QGIS.

Administra un sistema de notas con Notion

Difunde sus trabajos académicos a través de ORCID, Academia.edu y ResearchGate

Procesar una variedad de datos cualitativos (textos, imágenes, videos) con el software Atlas.ti, teniendo en cuenta principios y técnicas cualitativas

Realiza un análisis exploratorio de datos con R.

Redacta textos académicos largos de forma organizada e interconectada mediante Scrivener.

Recolecta datos de sitios web públicos mediante webscraper.io

Visualiza datos de forma interactiva con Flourish

Automatizar la limpieza, el cruce y el análisis de datos con Python, y dejar el proceso documentado en un cuaderno reproducible.

Analizar datos espaciales con R: medir dependencia espacial, detectar conglomerados y producir mapas reproducibles.

Reducir y clasificar información multivariada con R, e interpretar factores y tipologías en términos sustantivos.

Codificar un corpus cualitativo con apoyo de IA, manteniendo el control interpretativo y la auditabilidad del análisis.

Escribir informes, artículos y presentaciones donde el texto, el análisis y las figuras se actualizan juntos.

Conducir una revisión de literatura con apoyo de IA sin perder trazabilidad ni criterio propio.

Construir un tablero de indicadores que se actualice solo y que quien decide pueda leer sin explicación.

Analizar imágenes satelitales para observar cambios en el territorio, combinando Google Earth Engine y QGIS.

Construir, diagnosticar y proyectar modelos de series de tiempo (ARMA, ARIMA, SARIMA, VAR, VECM, SARFIMA, ARCH/GARCH) con EViews, e interpretar los resultados para decidir.