Análisis de datos
Nivel intermedio
Análisis de datos con Python
Automatizar la limpieza, el cruce y el análisis de datos con Python, y dejar el proceso documentado en un cuaderno reproducible.
Inicio
Al reunir 10 inscritos
Horario
Por confirmar
Modalidad
Aula virtual con sesiones en vivo por Zoom y grabaciones
Certificación
30 horas académicas
10 en vivo + 20 de trabajo autónomo
Antes de este curso
Manejo de hojas de cálculo y datos tabulares. No hace falta haber programado antes, pero el ritmo asume soltura con tablas y con lógica de fórmulas.
- 1Sesión 1. Python para datos, no para software
- Cuadernos, entornos y paquetes: lo mínimo para empezar a trabajar
- Tipos y estructuras que de verdad se usan en análisis
- Leer CSV, Excel y hojas de cálculo en línea
- Producto: cuaderno con los datos propios cargados
- 2Sesión 2. Limpieza reproducible con pandas
- Selección, filtros y conversión de tipos
- Valores faltantes y duplicados: decidir y dejarlo escrito
- Texto y fechas, que es donde se pierde el tiempo
- Producto: base limpia con su bitácora de decisiones
- 3Sesión 3. Agrupar, cruzar y resumir
- Agrupaciones y funciones de resumen
- Uniones entre tablas y qué hacer con lo que no coincide
- Reestructurar de ancho a largo y tablas dinámicas
- Producto: tabla de indicadores construida por código
- 4Sesión 4. Gráficos para explorar y para publicar
- Distribuciones, comparaciones y series de tiempo
- Ejes, escalas y anotación: el gráfico que no necesita explicación
- Exportar figuras con calidad de publicación
- Producto: tres figuras del análisis propio
- 5Sesión 5. Del cuaderno al proceso repetible
- Funciones y bucles para dejar de copiar y pegar
- Leer datos de una API
- Ejecutar el cuaderno completo y compartirlo
- Producto: cuaderno reproducible de principio a fin