Análisis de datos
Nivel avanzado
Análisis de redes con R
Modelar y comparar redes con R, más allá de la descripción visual.
Inicio
Al reunir 10 inscritos
Horario
Por confirmar
Modalidad
Aula virtual con sesiones en vivo por Zoom y grabaciones
Certificación
30 horas académicas
10 en vivo + 20 de trabajo autónomo
Antes de este curso
R a nivel intermedio y nociones de modelos de regresión lineal y logística. Conviene traer datos relacionales propios.
- 1Sesión 1. Datos relacionales en R
- De la matriz de adyacencia y la lista de aristas al grafo
- Atributos de nodo y de arista; redes dirigidas y valoradas
- Depurar una red: duplicados, aislados y componentes
- Producto: red propia cargada y depurada
- 2Sesión 2. Estructura y posición
- Centralidades: qué significa cada una y cuál responde tu pregunta
- Densidad, componentes, distancias y transitividad
- Comparar dos redes de tamaño distinto sin sacar conclusiones falsas
- Producto: informe estructural de la red
- 3Sesión 3. Grupos y bloques
- Detección de comunidades y los límites de la modularidad
- Equivalencia estructural y modelos de bloques
- Contrastar la partición con atributos conocidos
- Producto: partición razonada de la red
- 4Sesión 4. Modelos de redes (ERGM)
- Por qué no se cumple la independencia de las observaciones
- ERGM: términos, ajuste, convergencia y diagnóstico
- Interpretar coeficientes y comparar modelos
- Producto: modelo ajustado con su interpretación
- 5Sesión 5. Redes que cambian y se comunican
- Redes de dos modos y su proyección
- Series de redes en el tiempo
- Visualización reproducible con ggraph
- Producto: figura final y guion completo de análisis