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Automatizar la limpieza, el cruce y el análisis de datos con Python, y dejar el proceso documentado en un cuaderno reproducible.
Analizar datos espaciales con R: medir dependencia espacial, detectar conglomerados y producir mapas reproducibles.
Reducir y clasificar información multivariada con R, e interpretar factores y tipologías en términos sustantivos.
Codificar un corpus cualitativo con apoyo de IA, manteniendo el control interpretativo y la auditabilidad del análisis.
Escribir informes, artículos y presentaciones donde el texto, el análisis y las figuras se actualizan juntos.
Conducir una revisión de literatura con apoyo de IA sin perder trazabilidad ni criterio propio.
Construir un tablero de indicadores que se actualice solo y que quien decide pueda leer sin explicación.
Analizar imágenes satelitales para observar cambios en el territorio, combinando Google Earth Engine y QGIS.
