Análisis de datos
Nivel intermedio
Codificación cualitativa asistida por IA
Codificar un corpus cualitativo con apoyo de IA, manteniendo el control interpretativo y la auditabilidad del análisis.
Inicio
Al reunir 10 inscritos
Horario
Por confirmar
Modalidad
Aula virtual con sesiones en vivo por Zoom y grabaciones
Certificación
30 horas académicas
10 en vivo + 20 de trabajo autónomo
Antes de este curso
Un corpus propio (entrevistas, grupos focales o documentos) y nociones de codificación cualitativa.
- 1Sesión 1. Qué se delega y qué no
- Codificación asistida frente a codificación automática
- Sesgos del modelo y sesgos del corpus
- Consentimiento, datos sensibles y qué sale del computador
- Producto: plan de análisis con lo que se delega y lo que no
- 2Sesión 2. Preparar el corpus
- Transcripción, anonimización y segmentación
- Cargar y organizar el corpus en ATLAS.ti
- Fragmentos, no expedientes: qué se envía a un modelo externo
- Producto: corpus preparado y anonimizado
- 3Sesión 3. Primer ciclo de codificación
- Códigos sugeridos por IA y su depuración
- El libro de códigos como decisión humana y documento vivo
- Comparar los códigos propios con los sugeridos
- Producto: libro de códigos versionado
- 4Sesión 4. Segundo ciclo: de códigos a temas
- Agrupar en categorías y construir temas
- Consultas, coocurrencias y búsqueda de casos negativos
- Cuando el modelo suaviza lo que el corpus dice con dureza
- Producto: mapa temático del corpus
- 5Sesión 5. Validez y reporte
- Acuerdo entre codificadores, y entre codificador y máquina
- Qué se declara en el apartado de método
- Citas textuales y su verificación
- Producto: informe con su auditoría de decisiones