Cursos Lab TecnoSocialbeta
Programas/
Itinerario · 3 etapas

Python para datos e IA

De no haber programado nunca a analizar datos con Python y construir tu propio agente de inteligencia artificial.

Python · Pydantic AI

Python es el lenguaje común del análisis de datos y de la inteligencia artificial. El itinerario empieza desde cero —el entorno, la lógica de un programa, los archivos y los datos de internet—, sigue con el análisis —pandas, gráficos, estadística— y termina con la versión técnica del programa de agentes, donde ese mismo Python se convierte en un asistente que consulta datos, usa herramientas y responde por Telegram.

Competencias

  1. 1Escribir programas en Python que lean, transformen y guarden datos y consulten servicios en línea.
  2. 2Analizar datos con Python: importar, limpiar, transformar, graficar y modelar.
  3. 3Construir agentes de IA con herramientas, conocimiento y memoria en Pydantic AI.
  4. 4Desplegar y evaluar un agente con criterios de seguridad.

El itinerario

  1. 1

    Programar desde cero

    Python con uv y VS Code: variables, decisiones, bucles, funciones, archivos y datos de una API abierta.

    Introducción a la programación con Python

    Introducción a la programación con Python

    Escribir programas en Python que lean, transformen y guarden datos, consulten servicios en línea y se organicen en proyectos reproducibles.

    200 Bs · 30 USD · Al reunir 10 inscritos

    Ver el curso
  2. 2

    Analizar datos

    pandas, visualización y estadística con Python en notebooks.

    Análisis de datos con Python

    Análisis de datos con Python

    Automatizar la limpieza, el cruce y el análisis de datos con Python, y dejar el proceso documentado en un cuaderno reproducible.

    200 Bs · 30 USD · Al reunir 10 inscritos

    Ver el curso
  3. 3

    Construir agentes

    Agentes de IA con Pydantic AI: herramientas, RAG, MCP, flujos y despliegue en Telegram.

    Desarrollo de agentes con PydanticAI
    Pydantic AI
    Intermedio

    Desarrollo de agentes con PydanticAI

    Distinguir cuándo conviene un chatbot, un flujo automatizado o un agente; diseñar la arquitectura básica de un agente (modelo, instrucciones, contexto, herramientas, memoria y controles); implementar agentes que consulten información y ejecuten acciones con herramientas, APIs y servicios externos; y construir y evaluar flujos agénticos de varios pasos con seguridad, trazabilidad e intervención humana.

    400 Bs · 40 USD · 23 de noviembre al 4 de diciembre de 2026

    Ver el curso