Datos digitales y análisis de redes
Recolectar datos de la web, analizar grandes volúmenes de texto y mapear las relaciones entre actores.
Webscraper.io · Voyant Tools · Gephi · R
Buena parte de la vida social deja rastros en la web: noticias, publicaciones, comentarios, perfiles. El itinerario enseña a recolectarlos sin programar, a leerlos a escala y a ver la estructura de las relaciones que esconden, primero con herramientas visuales y después con código.
Competencias
- 1Recolectar datos de sitios web de forma ordenada y documentada.
- 2Analizar el contenido de corpus de texto grandes.
- 3Construir, visualizar e interpretar redes de actores y relaciones.
El itinerario
- 1
Recolectar de la web
Webscraper.io: extraer tablas y listados de sitios web sin programar.
Webscraper.ioIntroductorioScraping con webscraper.io
Recolecta datos de sitios web públicos mediante webscraper.io
200 Bs · 30 USD · Al reunir 10 inscritos
Ver el curso - 2
Analizar textos
Voyant Tools: frecuencias, contextos y tendencias en lo que recolectaste.
Voyant ToolsIntroductorioAnálisis de contenido con VoyantTools
Realiza análisis de contenido de corpus textuales extensos con Voyant Tools.
200 Bs · 30 USD · Al reunir 10 inscritos
Ver el curso - 3
Analizar redes
Gephi: construir, visualizar y medir redes de actores y relaciones.
GephiIntroductorioAnálisis de redes con Gephi
Genera una visualización de red comprensible utilizando Gephi
200 Bs · 30 USD · Al reunir 10 inscritos
Ver el curso - 4
Redes con código
Métricas, comunidades y modelos de redes con R, reproducibles.
Análisis de redes con R pide también Programación para el análisis de datos con R.
Análisis de redes con R
Modelar y comparar redes con R, más allá de la descripción visual.
200 Bs · 30 USD · Al reunir 10 inscritos
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